Con la IA ya incorporada al proceso de selección, los candidatos necesitan prepararse de una manera diferente. Desde diseñar su CV hasta dar las primeras entrevistas, cómo saber qué necesita conocer de tu trayectoria esta herramienta.
Investigar sobre la empresa, preparar las respuestas, ensayar frente a un espejo, hablar en voz alta para practicar las entonaciones. Todo esto es entrenar para una entrevista laboral, y siempre se lo hizo pensando que frente a nosotros tendríamos a otra persona, hoy esto está cambiando, ya que muchos ya hablaron con un avatar, es decir, con una inteligencia artificial (IA).
Se sabía que la IA ya era parte del proceso de selección, sobre todo en los primeros filtros, cuando es necesario leer CVs, pero ahora va más allá. Ya se usa para tomar algunas evaluaciones técnicas, para entrevistas virtuales y, ahora, incluso para analizar la conversación entre los candidatos y los selectores.
Actualmente la IA puede utilizarse como apoyo para ordenar información, comparar determinados criterios, analizar respuestas o identificar competencias que luego serán revisadas por profesionales de Recursos Humanos.
Para quien busca trabajo, entonces, el desafío no es aprender a responderle a una máquina, sino ser capaz de comunicar con claridad sus conocimientos, experiencias y habilidades en un proceso que puede estar parcialmente automatizado.
Entender cómo será la entrevista
Una de las mejores formas de prepararse es conocer de antemano cómo será la entrevista. No es lo mismo una tradicional por videollamada que una asincrónica, en la que el candidato recibe una pregunta y tiene un tiempo determinado para grabar su respuesta. Tampoco es igual una evaluación de conocimientos que una instancia destinada a detectar determinadas competencias.
A la hora de responder, es preciso ser concreto y natural. No es bueno memorizar respuestas, porque esto se percibe en el tono, en los gestos y hasta en la elección de las palabras. Una buena estrategia puede ser pensar previamente en experiencias que permitan demostrar distintas capacidades: resolver un problema, trabajar en equipo, liderar un proyecto, aprender una herramienta nueva, enfrentar un error o adaptarse a un cambio.
Contar ejemplos es ideal, porque ayuda al entrevistador a conocerte más. La clave está en poder explicar qué ocurrió, cuál fue el desafío, qué hizo la persona y cuál fue el resultado. En estos relatos las competencias están respaldadas por experiencias concretas.
En el plano de la comunicación, otro aspecto importante es ser asertivo. Cuando una entrevista se realiza frente a una cámara y puede existir una instancia automatizada de análisis, entonces esto adquiere especial importancia. Responder demasiado rápido, extenderse sin llegar al punto o utilizar respuestas excesivamente abstractas puede dificultar la comprensión del mensaje.
¿Hay que agradarle al algoritmo?
Probablemente sea una de las principales dudas de los candidatos. Intentar descubrir qué palabras quiere escuchar una herramienta de IA puede ser contraproducente. Los sistemas utilizados por las organizaciones pueden ser diferentes entre sí y no necesariamente evalúan los mismos elementos.
En lugar de intentar anticipar el funcionamiento de un algoritmo, es más conveniente concentrarse en aquello que sí está bajo tu control: describir tu recorrido profesional, entender que puesto te postulas y poder explicar qué valor aportarías a la organización.
Además, los candidatos también pueden hacer uso de la IA, y prepararse con ella como partenaire. Por ejemplo, esta herramienta puede simular ser un entrevistador, hacerte preguntas específicas para la posición a la que te postulas y hasta corrigiendo tu oratoria.
La incorporación de IA en selección plantea nuevos desafíos tanto para las compañías como para quienes buscan trabajo. Para las empresas, implica definir con claridad para qué utilizan estas herramientas, qué información procesan y cómo se complementa su análisis con la mirada de los profesionales de Recursos Humanos.
